CONFERENCIAS MAGISTRALES


Conf. Magistral 1: El Presente y las Perspectivas del Impacto de Redes de Comunicación en la Enseñanza y la Investigacion-Desarrollo

Conferencista: Profesor Dr. Ramiro Jordán

Director of the ISTEC
Department of Electrical and Computer Engineering (EECE)
University of New Mexico

Conf. Magistral 2: Khoros 2.3: A Visual Programming Environment for
Modeling and Simulation on Computer Networks

Conferencista: Profesor Dr. Ramiro Jordán

Department of Electrical and Computer Engineering (EECE)

                    University of New Mexico
WORKSHOP

"TECHNOLOGY COMMERCIALIZATION"

Pag.
Presentación. Rafael C. González  
Conferencia Magistral 1:- El Presente y las Perspectivas del Impacto de Redes de Comunicación en la Enseñanza y la Investigacion-Desarrollo  
Conferencia Magistral 2:- Khoros 2.3: A Visual Programming Environment for Modeling and Simulation on Computer Networks  
1 (MM-VC) Modelos Morfológicos y Visión por Computadora  
    1. Voss, Klaus; Ortmann, W.; Suesse, H. Universidad Friedrich Schiller, Jena / Alemania. 
Apareamiento afín de parejas de imágenes
 
1.2 Rodríguez, Roberto; Castellanos, Ingrid; Alarcón, Teresa E.; Navarro, Roberto W. And Cuello, Leudis S.

Group of Digital Signal Processing (GUPDIS), Institute of Cybernetics, Mathematics and Physics (ICIMAF), CITMA. Department of Phatology, Hospital "Dr. Carlos J. Finlay", La Habana, CUBA

Post processing technical using morphological filters. Its employment in the study of the angiogenesis

 
1.3 Morales Aguillón, Calixto; Rodríguez García, Félix; Terol Villalobos, Iván R. CIDETEQ, Querétaro, México; Instituto Tecnológico de Querétaro, México, Universidad Autónoma de Querétaro, México.

Nuevos resultados en el filtrado morfológico conexo usando la noción de zonas planas.

 
1.4 Khachaturov, Georgii. Universidad Autónoma Metropolitana - Azcapotzalco, México

An approach to the non-cartesian navigation

 
1.5 Bertille, Adelaïde-Louviers. Equipe de Traitement d’Images, Vision et Parallélisme. Universite des Antilles et de la Guyane, Département de Mathématiques et Informatique, Faculté des Sciences de Guadeloupe, POINTE-A-PITRE (French West Indies)

A pseudo-pyramidal method to discriminate natural textures

 
1.6 Sirakov, Nikolai Metodiev; Muge, Fernando H. C.V.R.M.- Instituto Superior Tecnico, Lisboa, PORTUGAL

Several complex 3d objects reconstruction by planar cross sections

 
1.7 Hermosillo, Gerardo; Gordillo, José Luis. Optic Center. Center of IA, ITESM-Campus Monterrey, México

Surface Characterization by Three-Dimensional Moment Invariants

 
1.8 Pérez Nava, Fernando; Falcón Martel, Antonio. Departamento de Estadística, Investigación Operativa y Computación, Universidad de La Laguna. Tenerife. España. Departamento de Informática y Sistemas, Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, Gran Canaria. España

Detección invariante frente a transformaciones afines de puntos dominantes mediante wavelets

 
1.9 Lucena, M.; Fuertes, J.M.; Pérez de la Blanca, N.; Rodríguez, R. Departamento de Informática. Escuela Politécnica Superior. Universidad de Jaén. *Departamento de Ciencias de la Computación e I.A. E.T.S.I.I. Universidad de Granada. **Instituto de Cibernética, Matemáticas y Física. La Habana. Cuba

Aproximación morfológica al reconocimiento de formas 2D

 
1.10 Levashkin, Sergei. Centro de Investigación en Computación. Instituto Politécnico Nacional, México

Variational approach to image segmentation

 
1.11 Benjamín Valera Orozco, Victor García Garduño1, José Sánchez Vizcaíno. Sección de metrología, Centro de Instrumentos UNAM1 Telecomunicaciones, Facultad de Ingeniería UNAM

Visión por computadora en metrología dimensional

 
1.12 Díaz de León Santiago, Juan Luis; Yáñez Márquez, Cornelio Centro de Investigación en Computación. Instituto Politécnico Nacional, México.

Descomposición de imágenes mediante multiresolución morfológica

 
2 (Mma) Modelación matemática   
2.1 Gilles, Richard. Université des Antilles et de la Guyane – UFR Sciences Campus de Pointe à Pître (France)

A divergence level between programs and concepts in ILP

 
2.2 Chac Kantún, Martín; Ruiz Shulcloper, José. Instituto de Física y Cibernética Matemática, La Habana Cuba. Centro de Investigación Computación del Instituto en Politécnico Nacional, México. 

Componentes b -Conexas para el Agrupamiento de Objetos Simbólicos

 
2.3 Martínez Trinidad, José Francisco; Ruiz Shulcloper, José. Centro de Investigación en Computación Instituto Politécnico Nacional, Instituto de Cibernética, Matemática y Física, CITMA, Cuba.

Algoritmo LC conceptual duro

 
2.4 Sánchez Díaz,, Guillermo; Lazo Cortés, Manuel; Fuentes Chávez, Olac. Centro de Investigación en Computación, IPN, México. Instituto de Cibernética, Matemáticas y Física, ICIMAF-CITMA, Cuba. Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica, México

Algoritmo genético para calcular testores típicos de costo mínimo.

 
2.5 Lazo Cortés, Manuel; Sánchez Díaz, Guillermo; Quintana Gómez, Teresita. Instituto de Cibernética, Matemática y Física (ICIMAF), Cuba. Centro de Investigación en Computación (CIC-IPN), México. Centro Nacional de Conservación, Restauración y Museología (CNCREM), Cuba..

Evaluación de la relevancia de los rasgos en un problema de clasificación supervisada a partir de todos los testores

 
2.6 Carrasco-Ochoa, Jesús Ariel; Ruiz-Shulcloper, José. Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica, SEP-CONACyT, México. Centro de Investigación en Computación, IPN, México. Instituto de Cibernética, Matemática y Física, CITMA, Cuba

Análisis de sensibilidad para agrupamientos duros

 
2.7 Alvaro de Albornoz. Centro de Investigación en Compurtación Instituto Politécnico Nacional

Pattern recognition in qualitative modeling through fuzzy inductive reasoning

 
2.8 Alba Cabrera, Eduardo; Lazo Cortes, Manuel; Pico Peña, Ramón. Centro de Matemática y Física Teórica Instituto de Cibernética Matemática y Física

Un algoritmo para la clasificación supervisada en medios difusos

 
2.9 Pico Peña, Ramón C. Instituto de Cibernética, Matemática y Física. Grupo de Reconocimiento de Patrones, ICIMAF, Cuba

Determinación del umbral de semejanza b 0 para los algoritmos de agrupamiento lógico-combinatorios, mediante el dendrograma de un algoritmo jerárquico

 
2.10 Reyes González, Roberto; Ruiz Shulcloper, José. Centro de Investigación en Computación, Instituto Politécnico Nacional, México, D.F. Instituto de Cibernética, Matemática y Física, CITMA, Cuba

Un algoritmo de estructuración restringida de espacios

 
2.11 Lavalle Martínez, José de Jesús; Ruiz Shulcloper, José. Facultad de Ciencias de la Computación, Universidad Autónoma de Puebla, Puebla, México. Centro de Investigaciones en Computación, Instituto Politécnico Nacional, D.F., México. Instituto de Cibernética, Matemática y Física, CITMA, Cuba 

Representación Isoanalógica de Objetos N dimensionales

 
2.12 Douglas de la Peña, Mercedes; Lazo Cortés, Manuel. Instituto de Cibernética, Matemática y Física. La Habana, Cuba

Extensiones del concepto de testor por clase

 
2.13 Morales Escobar; S. Job; Guevara Cruz; Ma. Esther; Ruiz Shulcloper, José. Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, México. Universidad Tecnológica "Fidel Velázquez", México. Centro de Investigación en Computación. IPN, México. Instituto de Cibernética, Matemática y Física, Cuba

Selección de algoritmos de agrupamientos difusos asistido por computadora

 
2.14 García Serrano, Javier Raymundo; Martínez Trinidad, José Francisco. Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico. Cuernavaca, Morelos, México. Centro de Investigación en Computación Instituto Politécnico Nacional, México, D.F

Algoritmo c-means: extensión al caso duro, para el uso de funciones de similaridad

 
2.15. Villanueva-Peña; E.; Espinosa-Contreras, A.; Figueroa-Nazuno, J. Lab. De Sistemas Complejos. Universidad del Valle de México – Lomas Verdes, Edo. de México. 

Análisis experimental del modelo y predicción de series de tiempo por acoplamiento aleatorio

 
2.16. Aguilar Vázquez, Arturo; Romero Cortés, J. Concepción. Departamento de Sistemas, UAM-Azcapotzalco, México

Inducción de transitividad en el Reconocimiento de Patrones Difusos 

 
3 (SA) Sistemas y aplicaciones  
3.1 Madrid Cuevas, Francisco José; Medina Carnicer, Rafael; Prieto Villegas, Manuel; Carmona Poyato, Angel. Departamento de Informática y Análisis Numérico. Grupo de Investigación Aplicaciones de la Visión Artificial. Universidad de Córdoba, España

Detección de defectos en la superficie del alambrón de cobre

 
3.2 Pons Porrata, Aurora; Gil García, Reynaldo; Viña Dávila, Nicasio. Departamento de Computación, Universidad de Oriente, Cuba; Centro Oriental de Ecosistemas y Biodiversidad, Cuba.

Regionalización faunística del macizo montañoso nipe-Sagua-Baracoa mediante técnicas de Reconocimiento de Patrones

 
3.3 Manrique, D.; Ríos, J.; Rodríguez-Patón, A. Facultad de Informática, Universidad Politécnica de Madrid, España

Detección automática de masas y microcalcificaciones para el diagnóstico asistido por ordenador

 
3.4 Dandolini, Gertrudes A.; Martins, Alejandro R.; Sousa, João Artur; Raitz, Roberto. Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção e Sistemas Federal University of Santa Catarina

Financial diagnosis through neural networks: classification of firms from small samples

 
3.5 Ramos, Vitorino; Pina, Pedro; Mengucci, Michele ; Muge, Fernando. Centro de Valorização de Recursos Minerais CVRM / IST; Instituto Superior Técnico; PORTUGAL

Classifying Iberian Ornamental Stones Images Trough Genetic Algorithms and Mathematical morphology

 
3.6 Granado, Isabel; Mengucci, Michele; Barata, Teresa; Muge, Fernando. CVRM, Instituto Superior Técnico, Lisboa, Portugal

Automatic classification of forest landuse on ortho-images, using mathematical morphology approach

 
3.7 Ortiz-Posadas, M.; Vega-Alvarado, L.; Jiménez-Jacinto, V.; Lazo-Cortés, M.; Maya-Behar, J. UAM-Iztapalapa.Depto. Ing. Eléctrica.México.; UNAM.Centro de Intrumentos.México. UTFV.División de Informática.México. ICIMAF. Gpo. de Reconocimiento de Patrones. Cuba. Hospital Pediátrico Tacubaya. Instituto de Salud, DDF. México

Pronóstico de la rehabilitación de pacientes con fisuras de paladar usando un algoritmo de precedencia parcial

 
3.8 Vega-Alvarado L, Ortiz-Posadas M. UNAM. Centro de Instrumentos. Instituto de Biotecnología. México; UAM-Iztapalapa. Depto. Ing. Eléctrica. México.

Análisis y clasificación de pacientes con fisuras de paladar mediante un concepto de tipicidad y contraste

 
3.9 Rodríguez, Mario A.; Vera C., Erica E.; Hernández S., Matilde; Serrano C., Ignacio. Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Facultad de Ciencias de la Computación, Universidad Autónoma de Puebla, México

Obtención de centroides y órdenes de interferencia en un birronchigrama

 
4 (RN) Redes Neuronales   
4.1 Gómez-Gil, María del Pilar; Ramírez Cortés, Juan Manuel; Baez López, David. Departamento de Ingeniería en Sistemas Computacionales, Universidad de las Américas, Puebla, México. Departamento de Ingeniería Electrónica, Universidad de las Américas, Puebla, Puebla, México.

Análisis sobre el efecto de conexiones recurrentes en la red neuronal compleja para predicción de electrocardiogramas

 
4.2 Fernández Caballero, A.; Montoya, Modesto; Fernández, Miguel A.; Gómez, Francisco J. Departamento de Informática, Escuela Politécnica Superior, Universidad de Castilla-La Mancha, Albacete, España

Tamaño y localización de un objeto: Una aproximación neuronal

 
4.3 Gasca A., Eduardo; Barandela A., Ricardo. Instituto Tecnológico de Toluca, México; Instituto de Geografía Tropical, Cuba.

Algoritmos de aprendizaje, y técnicas estadísticas para el entrenamiento del perceptron multicapa.

 
4.4 Moreno, Juan; Gómez, Francisco J.; Fernández, Miguel A.; Fernández Caballero, A. Departamento de Informática, Escuela Politécnica Superior, Universidad de Castilla-La Mancha, Albacete, España

Reconocimiento de rostros utilizando secuencias de histogramas como tramas espacio-temporales

 
4.5 Monzón Benítez, Luis; Brito Santana, Humberto; Travieso Pedroso, Daniel, Pedreira Iparraguirre, Diana. Departamento de Física, Universidad de Camagüey; Departamento de Bio-Estadística y Computación, Instituto Superior de Ciencias Médicas "Carlos J. Finlay", Camagüey, Cuba.

Predicción de series temporales utilizando la red de Kohonen: resultados preliminares

 
4.6 Cruz Rodés, Roberto; Lopez Reyes, Nancy; Lemus del Cueto, Lissett; Barrios Bravo, Luis J. Instituto Superior de Ciencia y Tecnología Nucleares, La Habana, Cuba. Instituto de Cibernética Matemática y Física, La Habana, Cuba. Universidad de Antioquia, Medellin, Colombia. Instituto de Automática Industrial (CSIC), Madrid, España.

Variable selection using neural networks

 
4.7 Alanoca Ramos, Maria Luisa. Escuela de Modelaje y Simulación, La Paz - Bolivia

Redes neuronales artificiales en teledetección

 
5 (AIs) Análisis de Imágenes y señales  
5.1 Pina Amargós, Joaquín D.; Alquézar Mancho, René. Centro de Estudios de Ingeniería y Sistemas (CEIS), Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría (ISPJAE), La Habana, Cuba. Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics (LSI), Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), Barcelona, Spain.

Extracting the principal surface features. State of the art.

 
5.2 Pina, P.; Vairinho, M.; Muge, F.; Sousa, A.J. CVRM, Instituto Superior Técnico, Lisboa, PORTUGAL; IGM – Instituto Geológico Mineiro, Alfragide, PORTUGAL

Comparing thematic maps built from quantitative data

 
5.3 Silván-Cárdenas, J. Luis; Escalante-Ramírez, Boris. Universidad Nacional Autónoma de México

Estimación del flujo óptico por medio del análisis local de proyecciones usando la transformación Radon-Hermite

 
5.4 Barrón Fernández, Ricardo; Suárez Guerra, Sergio. Centro de Investigación en Computación, Instituto Politécnico Nacional, México

Reconocimiento de comandos verbales con técnicas vectoriales multisección y redes neuronales

 
5.5 Sossa Azuela, Juan Humberto; Sotelo Rangel, Rafael. Instituto Politécnico Nacional, Centro De Investigación En Computación

Nueva técnica para contar objetos en imágenes

 
5.6 Rodríguez-González, A; Bowtell, R; Mansfield, P. UAM-Iztapalapa, Área de PDSIB, México, D.F. The University of Nottingham, Magnetic Resonance Centre. School of Physics and Astronomy, Nottingham, England.

Flow imaging enhanced with the daubechies wavelet

 
5.7 Sánchez Nielsen, Elena; Hernández Tejera, Mario. Departamento de Estadística, Investigación Operativa y Computación. Universidad de la Laguna. Tenerife. Spain. Departamento de Informática y Sistemas. Universidad de Las Palmas de Gran Canaria. Las Palmas. Spain.

Hand tracking using the Hausdorff distance

 
5.8 Peniche-Ruiz, Larissa J ; Mendoza E., Pedro R.; Pinto Elías, Raúl. Instituto Tecnológico de Mérida , Mérida, Yucatán, México. Instituto de Investigaciones Eléctricas Temixco, Morelos, México. Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico (CENIDET) Cuernavaca, Morelos, México

Holographic technology applied to face location and identification

 
5.9 Franco Bello, José Antonio; Moctezuma Flores, Miguel; Parmiggiani, Flavio. Facultad de Ingeniería, UNAM. México. IMGA-CNR. Bologna, ITALIA

Aproximación contextual a la segmentación de fotografía aérea

 
5.10 García Vázquez, Mireya S.; García Garduño, Víctor. Centro de Investigación y Desarrollo de Tecnología Digital, CITEDI-IPN, México. Departamento de Ingeniería en Telecomunicaciones, FAC.ING-UNAM. Universidad Nacional Autónoma de México

Composición panorámica del fondo de una escena a partir de una secuencia de imágenes.

 
5.11 González, Joel; Salas, Joaquín. FIMEE-UNIVERSIDAD DE Guanajuato, México. CICATA-IPN, México.

Detección de duplicados en imágenes con rostros humanos

 
5.12 Zitová, Barbara; Ríos, Homero V.; Gutierrez, Juan Manuel; Marín, Antonio. Department of Image Processing, Institute of Information Theory and Automation, Academy of Sciences of the Czech Republic, Praha, Czech Republic. Laboratorio Nacional de Informática Avanzada, Xalapa, Veracruz, México. Facultad de Física e Inteligencia Artificial, Universidad Veracruzana, Xalapa, Veracruz, México.

Recognition od landmarks distores by fish-eye lens

 
5.13 Mémoli, Facundo; Pardo, Alvaro; Ribeiro, Alejandro. Instituto de Ingeniería Eléctrica, Universidad de la República Montevideo ­ Uruguay

Difusión Anisotrópica

 
5.14 Fernández, Alicia; Bertalmio, Marcelo. Instituto de Ingeniería Eléctrica, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay

Registro y clasificación automáticos con perfiles de curvatura

 
6. (ESE) ENFOQUE SINTÁCTICO ESTRUCTURAL  
6.1 Torres, I.; Varona, A. Dpto. Electricidad y Electrónica. Universidad del País Vasco, Bilbao. España

An efficient representation of K-TSS language models

 
6.2 Serratosa, Francesc; Sanfeliu. Alberto; Alquezar, René. Departament d’Enginyeria Informàtica, Universitat Rovira i Virgili; Institut de Robòtica i Informàtica Industrial, Universitat Politècnica de Catalunya; Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics, U. Politècnica de Catalunya 

Function-described graphs: An improvement on random graphs

 

El número de página se refiere a la correspondiente en las Memorias.